姓名：张娟

出生年月：1990年7月

职称：讲师

最终毕业学校：暨南大学

学位情况：博士

个人邮箱：1628460081@qq.com

主要研究方向：

深度学习人工神经网络在水文学的应用

主要担任课程：

 本科生课程： 《概率论与数理统计》、《高等数学》

主要科研项目：

（一）国家自然科学基金：基于深度学习和水文过程模型的珠江三角洲滨海流域海水入侵问题研究，在研，项目骨干；

（二）科技部重点研发项目：黄渤海地区海水入侵环境效应研究，已结项，主要参与者；

（三）国家自然科学基金：中国北方岩溶地下水系统对人类活动和极端气候变化的响应研究，已结项，主要参与者；

主要学术论文：  

1、Zhang    Juan, Zhang Xiaoying, Niu Jie, Bill X. Hu,    Mohamad Reza Soltanian, Qiu Han, Yang Lei. Prediction of groundwater level    in seashore reclaimed land using wavelet and artificial neural    network-based hybrid model. Journal of Hydrology, 2019, 577:123948.

2、Zhang    Juan, Qiu Han, Li Xiaoyu, Niu Jie,    Meredith B. Nevers, Hu Xiaonong, Mantha S. Phanikumar. Real-Time Nowcasting    of Microbiological Water Quality at Recreational Beaches: A Wavelet and    Artificial Neural Network-Based Hybrid Modeling Approach. Environmental    Science & Technology, 2018, 52(15): 8446–8455.

3、Zhang    Juan, Hao Yonghong, Bill X. Hu, Huo Xueli,    Hao Pengmei, Liu zhongfang. The effects of monsoons and climate    teleconnections on the Niangziguan Karst Spring discharge in North China. Climate    Dynamics, 2017, 48:53-70.

4、Hao    Yonghong, Zhang    Juan, Wang Jiaojiao, Li Ruifang, Hao pengmei, Zhan Hongbin. How does    the anthropogenic activity affect the spring discharge? Journal of    Hydrology, 2016, 540:1053-1065.

主编、参编的教材、著作: